[发明专利]一种基于异构计算的用户特征快速检索方法有效
| 申请号: | 202211416854.9 | 申请日: | 2022-11-14 |
| 公开(公告)号: | CN115455061B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 张殷;唐琪;李国伟;王俊波;武利会;蒋维;刘益军;范心明;李新;董镝;宋安琪;王智娇;刘少辉;吴焯军;章涛;刘昊;梁年柏;刘崧;黄静;陈邦发 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司佛山供电局 |
| 主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F9/48;G06F16/245;G06F16/28;G06F18/23 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 任文生 |
| 地址: | 528000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明涉及大数据检索技术领域,公开了一种基于异构计算的用户特征快速检索方法,其通过对待检索数据进行缓存,将缓存的待检索数据转换成对应的特征向量,获取检索库中的数据向量,将数据向量与特征向量分配至多个线程中,将每个线程分配得到的数据向量与特征向量加载至CPU缓存,为每个线程分配一个堆,将所述数据向量与特征向量进行相似度检索,根据数据向量的数量确定检索模式,将检索的数据向量结果赋值到对应的线程的堆上,合并每个线程的堆,得到最终的检索结果,从而利用CPU缓存优势以及GPU高效计算优势,协调异构资源之间通讯和计算的平衡,提高了异构特性数据检索速度和效率,降低了计算资源浪费。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 计算 用户 特征 快速 检索 方法 | ||
【主权项】:
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