[发明专利]基于实测分项计量数据的冷站运维多层节能潜力诊断方法有效

专利信息
申请号: 202211416842.6 申请日: 2022-11-14
公开(公告)号: CN115456115B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 周克楠;陈斐然;何德卫;王锐;杜艺彦;唐婉雪;朱迪;潘俊健;张耀锵;邓应希 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司佛山供电局
主分类号: G06F18/25 分类号: G06F18/25;G06F18/2431;G06N20/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 任文生
地址: 528000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于实测分项计量数据的冷站运维多层节能潜力诊断方法,通过浅诊断和深诊断结合的方式对冷站运维能效问题进行诊断,其中,浅诊断利用冷机总能耗数据,通过建模和变量推断的方式分析冷机自身性能劣化的问题。深诊断则在对分项计量数据清洗后,分析设备以及系统的能效问题。本发明通过基于实测分项计量数据的冷站运维节能潜力分析的方法,根据不同的数据情况进行浅诊断和深诊断,可以适应不同建筑能耗数据的差异性,对常见的冷站能效问题进行有效诊断分析。
搜索关键词: 基于 实测 计量 数据 冷站运维 多层 节能 潜力 诊断 方法
【主权项】:
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