[发明专利]多任务学习方法及装置、电子设备和介质在审
| 申请号： | 202211414300.5 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115690544A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 赵一麟;沈智勇;陆勤;龚建 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/26;G06V40/10;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种多任务学习方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及图像识别、视频分析技术领域，可应用在智慧城市、城市治理、应急管理场景下。实现方案为：获取包含第一任务所对应的待识别目标的第一样本图像和标签数据；将第一样本图像输入经训练的主干网络获得第一图像特征，以输入分别对应的第一子网络和第二子网络中，以分别获得第一输出结果和第二输出结果；基于所确定的多任务之间的相关性参数，确定第一任务和第二任务各自受其他任务影响后各自对应的第三输出结果和第四输出结果；以及基于第三输出结果、第四输出结果以及标签数据，调节主干网络、第一子网络和第二子网络的网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 学习方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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