[发明专利]一种基于专家语义支持的高空人员违章行为识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211410355.9 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115620400A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 郑敏;陈新圣;张国梁;张猷;周孝法;潘晓玮;邵宇鹰;潘瑾;孙博洋 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈金星 |
| 地址： | 200122 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于专家语义支持的高空人员违章行为识别方法及系统，方法包括：基于专家知识确定每类违规行为的行为特征；使用包含违章行为的视频数据训练特征识别模型；构建训练数据集；构建行为识别模型，使用训练数据集对行为识别模型进行训练；获取视频数据，使用训练好的特征识别模型得到视频数据中各类行为特征的取值，将视频数据以及视频数据中各类行为特征的取值输入训练好的行为识别模型，得到违章行为识别结果。与现有技术相比，本发明除直接使用神经网络挖掘视频数据的特征外，还基于专家知识进行了特征挖掘，丰富了机器学习时的特征维度，最终使用两种模态的特征进行违章行为识别，可以有效提高违章行为识别的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 专家 语义 支持 高空 人员 违章行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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