[发明专利]预测模型训练方法以及装置在审
| 申请号： | 202211407682.9 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN116258921A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 陈颖;强思维;元凌峰;佟家弼;张珺;李鹏宇;李少帅;刘小雷;郭乃诚;高源 | 申请（专利权）人： | 浙江网商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 吴肖肖 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖区古荡*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供预测模型训练方法以及装置，预测模型训练方法包括：从样本异构图中确定第一样本、第二样本以及第二样本对应的样本标签，其中，样本异构图包括至少两个不同类型的节点、和至少两个不同类型的边，第一样本和第二样本为目标异构图中的节点；对第一样本的样本特征进行聚合处理，得到第一聚合样本，以及对第二样本的样本特征进行聚合处理，得到第二聚合样本；根据第一样本、与第一样本关联的第一关联样本以及第一关联样本相对于第一样本的相关度，对第一样本的样本特征进行增强处理，获得增强样本；根据第二聚合样本以及第二样本对应的样本标签、第一聚合样本和增强样本，对预测模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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