[发明专利]一种基于残差网络与聚类三元组的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于残差网络与聚类三元组的图像检索方法，包括：首先基于改进残差网络构建特征提取模型；接着训练特征提取模型，引入最大最小距离聚类算法，在计算三元组损失时先对各类内样本进行聚类，再计算三元组损失，最后使用存储聚类中心的跨批次难例挖掘策略，构建更具训练意义的三元组，并使特征提取模型能够感知到所有类别的全局分布；最后，基于特征提取模型提取图像特征并进行图像检索。本发明能够有效地解决图像检索任务中模型训练收敛困难、特征辨别能力不够的问题，得到更准确的检索结果。