[发明专利]一种基于神经网络的确定储层压力的方法及装置在审
| 申请号： | 202211403379.1 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115688595A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 李道伦;查文舒 | 申请（专利权）人： | 合肥鼎盛锦业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/084;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 姚璐华 |
| 地址： | 230051 安徽省合肥市包*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的确定储层压力的方法及装置，包括：获得储层中待解释点的位置信息和时间信息；基于位置信息和时间信息，生成输入特征；将输入特征输入至储层压力预测模型，预测得到储层压力，所述储层压力预测模型为基于质量守恒、控制方程和边界条件训练得到的神经网络模型；对预测得到的储层压力进行编码处理，得到待解释点的目标储层压力。本发明在无需任何标签数据的条件下实现对储层压力的高精度求解，提升了确定储层压力的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 确定 压力 方法 装置 | ||
【主权项】：
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