[发明专利]一种网络流量异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211400745.8 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN115913691A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 陈雷;蒋从锋;欧东阳 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/045 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络异常流量识别方法及系统。本发明是根据动态环境下网络流量中正常流量和已知异常流量在神经网络模型中识别置信度分数累积分布函数接近于1而未知异常流量置信度分布为均匀分布的特点，在基于深度学习的网络流量异常检测模型的基础上新增一个基于深度学习的二元判别器，以判断出动态网络流量中的哪些属于未知异常流量，再将得到的未知网络流量集合聚类标记，得到带新型网络流量异常标签的新数据集，网络流量异常检测模型根据网络新增异常频率情况人工设定周期时间定期地训练新数据集更新模型状态，以达到提升在动态网络环境中对未知的新型异常网络流量识别的准确度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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