[发明专利]注意力尺度感知引导的轻量化U-net方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202211394805.X 申请日: 2022-11-09
公开(公告)号: CN115578565B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 周展;李朋超;蔡丽蓉 申请(专利权)人: 北京矩视智能科技有限公司
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0495;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 葛钟
地址: 100089 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及注意力尺度感知引导的轻量化U‑net方法、装置及存储介质,应用于工件表面缺陷区域分割技术领域中,包括:通过注意力感知模块获取最深层特征F的平均池化结果以及最大池化结果,再将权值共享的1×1卷积层分别应用到平均池化结果以及最大池化结果上;基于获得的特征F1以及特征F2生成注意力A,经过缩放操作后生成特征Fscale,最后通过可学习参数a对特征Fscale和输入的最深层特征F之间进行元素求和运算,输出特征FSSAM;本方案通过使用注意力尺度感知模块,通过可感知尺度地注意力机制,学习判别多缺陷目标的尺度特征,有效地聚焦了缺陷目标的判别性特征,抑制复杂背景的干扰,有效地避免了背景纹理等特征容易与缺陷混淆的问题。
搜索关键词: 注意力 尺度 感知 引导 量化 net 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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