[发明专利]一种基于多级特征匹配的红外和可见光图像配准方法在审
| 申请号： | 202211390084.5 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115641367A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 朱德鹏;詹伟达;唐雁峰;刘晟佐;郭金鑫 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06N3/0464;G06N3/08;G06T3/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京中理通专利代理事务所(普通合伙) 11633 | 代理人： | 刘慧宇 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于多级特征匹配的红外与可见光图像配准方法，属于图像配准技术领域，解决了现有红外与可见光图像配准精度低的问题，步骤1，边缘检测：采用边缘检测算子分别提取出红外与可见光图像的边缘轮廓图；步骤2，特征提取：采用特征提取算法分别提取红外与可见光边缘图像中的特征点；步骤3，特征描述：采用质心法和同心圆描述方法获得特征点的方向并构建对应的特征描述子；步骤4，特征匹配：采用基于偏移一致性的多级特征匹配算法完成红外与可见光图像中特征点对的删除及匹配；步骤5，几何变换：采用提纯后的特征点对计算几何变换模型的最优解，得到最终的配准图像。本发明提高了匹配速度；提高了匹配点对的正确率，从而实现高精度配准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 特征 匹配 红外 可见光 图像 方法 | ||
【主权项】：
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