[发明专利]一种基于全连接神经网络的反演降水潜热垂直廓线的方法在审
| 申请号: | 202211389702.4 | 申请日: | 2022-11-08 |
| 公开(公告)号: | CN115690140A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
| 发明(设计)人: | 赵宏伟;李锐 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
| 主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06N3/084;G06N3/0464;G06V10/44;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 郭子辰 |
| 地址: | 230022*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于全连接神经网络的反演降水潜热垂直廓线的方法,涉及降水潜热反演技术领域。本发明选用降水率的垂直梯度和温度的组合作为输入变量,并通过利用全连接神经网络强大的非线性映射能力进行降水潜热反演,可以更加准确的获取复杂大气环境下,降水率的垂直梯度和温度与潜热之间的函数表达,从而获得更加精确的降水潜热反演结果。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 连接 神经网络 反演 降水 潜热 垂直 方法 | ||
【主权项】:
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