[发明专利]跨语言跨模态模型的预训练方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202211384569.3 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115640520B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 单斌;韩雅倩;尹维冲;王硕寰;孙宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/22;G06F18/25;G06F18/241;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了跨语言跨模态模型的预训练方法、设备和存储介质，涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术领域，可应用于智慧城市场景。具体实现方案为：在结合训练数据对跨语言跨模态模型进行预训练的过程中，根据图文配对数据和图文非配对数据，对跨语言跨模态模型进行预训练，并根据文本配对数据和文本非配对数据，对跨语言跨模态模型进行预训练，由此，提出了一种对跨语言跨模态模型进行预训练的新方式，从而可使得所预训练出的跨语言跨模态模型可以满足跨语言跨模态场景的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 跨模态 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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