[发明专利]基于REMU-Net的肺结节CT图像分割算法在审
| 申请号： | 202211379072.2 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115690126A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 李东洁;袁善良;王雪莹;梁雨;高锐 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06V10/77;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于REMU‑Net的肺结节CT图像分割算法，包括：收集肺部CT图像，对图像进行预处理，提取肺实质以及感兴趣划分，预处理后将数据划分为训练集、验证集以及测试集，对训练集进行线上数据增强；在U‑Net基础上提出了REMU‑Net，在ResNeSt块的Split‑Attention块中引入空间注意模块形成ResNeSt‑SAM块，利用ResNeSt‑SAM块构成的编码器进行特征提取，随后通过基于空洞空间金字塔池化模块构成的特征增强模块，获得了更丰富的语义信息，接着利用多尺度跳跃连接进行多尺度特征的融合，最后通过解码器逐渐恢复特征图的尺寸，输出分割肺结节的预测结果。本发明采用REMU‑Net算法，大幅度提高了肺结节的分割精度，为医生接下来的诊断提供了有力的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 remu net 结节 ct 图像 分割 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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