[发明专利]一种基于结构方程模型的多模式影响因素预测方法在审

专利信息
申请号: 202211375840.7 申请日: 2022-11-04
公开(公告)号: CN115907349A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 张曼;杨冉冉 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06F30/20;G06F17/11
代理公司: 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 代理人: 袁锦波
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于结构方程模型的多模式影响因素预测方法,所述基于结构方程模型的多模式影响因素预测方法包括设定影响私人充电桩安装意愿的影响因素,通过问卷调查采集数据,构建结构方程模型的私人充电桩安装意愿影响因素评价方法理论模型,将问卷数据带入结构方程模型,进行信效度检验,利用结构方程模型计算模型拟合度指标,并根据拟合度指标对结构方程模型进行修正,得到各变量对私人充电桩安装意愿的评价结果。本发明构建了私人充电桩安装意愿的影响因素理论模型,并且定量、系统地评估了潜在消费者对私人充电桩的态度和意愿的影响因素,并针对研究结果提出建议,从而推动私人充电桩进一步的建设推广。
搜索关键词: 一种 基于 结构 方程 模型 模式 影响 因素 预测 方法
【主权项】:
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