[发明专利]一种图像重识别特征强化的方法及装置在审
| 申请号： | 202211367215.8 | 申请日： | 2022-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN115797713A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 王乾宇;周金明 | 申请（专利权）人： | 南京视察者智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/80;G06V40/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永智*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像重识别特征强化的方法及装置，该方法包括步骤1，构建模型：（1）骨干网络层：骨干网络使用hrnet来提取特征；（2）特征表示层：在图像经过骨干网络层后得到初步的特征，接着flatten操作（3）特征加强层：将经过骨干网络层、特征表示层得到的特征表示矩阵M，送入两层特征强化层加强特征，步骤2，模型训练；步骤3，预测图像是否在底库中。通过采用特征加强层，将底库图像与要查询的图像一起组成批输入达到加强特征的目的，使得特征在底库中更具有区分度。使用特征加强层根据一个batch的特征去加强每个特征，来提高该batch特征间的区分度。将底库与查询图像一起加强来提高识别的准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 特征 强化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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