[发明专利]一种基于情感倾向的可解释推荐方法

摘要

一种基于情感分析的可解释推荐方法，包括：1)构建实际用户‑物品评分矩阵2)利用情感分析方法从评论中得到用户对物品的情感分数；3)根据步骤2)中提取的特征词集分别构建用户‑特征关注度矩阵和物品‑特征质量矩阵4)构建矩阵分解模型；5)对步骤4)中的模型进行训练；6)个性化推荐。本发明提高了效率，进一步解决了由于数据稀疏问题和推荐结果部分可能无法解释的问题，实现可解释推荐。