[发明专利]线损预测模型的构建方法、装置、设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种线损预测模型的构建方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取联邦学习的第一参与方的第一参与模型，以及第二参与方的第二参与模型；获取样本电网数据集，并将样本电网数据集确定为第一参与模型的第一训练样本；获取样本天气数据集，并将样本天气数据集确定为第二参与模型的第二训练样本；基于联邦学习的更新策略，根据第一训练样本和第二训练样本，对第一参与模型和第二参与模型进行联合训练；根据训练完成的第一参与模型和第二参与模型，构建线损预测模型。本申请能够提高构建神经网络模型的过程中的数据安全性。