[发明专利]一种基于YOLOv3网络的雾霾环境下目标检测方法在审
| 申请号： | 202211342247.2 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115984568A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郑良;王忠美;周参;张磊;李晓俊;阮璘 | 申请（专利权）人： | 北京尊冠科技有限公司武汉分公司;湖南工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774 |
| 代理公司： | 安徽智联芯知识产权代理事务所(普通合伙) 34237 | 代理人： | 金璐 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标检测领域，具体为一种基于YOLOv3网络的雾霾环境下目标检测方法。其包括如下步骤S1‑S3：S1、获取雾霾环境下的目标检测数据集；S2、使用条件对抗生成网络对图像进行预处理，条件生成对抗网络包括生成器、判别器和整体损失函数；S3、结合预处理后的图像，送入改进后的YOLOv3目标检测网络进行训练和预测，输出检测结果。本发明通过条件对抗生成网络对雾霾图像进行预处理，采用改进后的YOLOv3算法训练，能够有效提升雾霾天气下目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 网络 环境 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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