[发明专利]用于训练机器学习模型的方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202211341102.0 | 申请日： | 2022-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN115618966A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 江逸敏;刘俊材;朱亦博 | 申请（专利权）人： | 抖音视界有限公司;脸萌有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京世辉律师事务所 16093 | 代理人： | 李峥宇 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了用于训练机器学习模型的方法、装置、设备和介质。机器学习模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型位于计算系统中的第一计算节点，并且第二子模型位于计算系统中的第二计算节点。在该方法中，在用于训练机器学习模型的训练阶段中并且在第一计算节点处，接收用于训练机器学习模型的第一组训练数据。从第二计算节点获取第二子模型。分别向第一子模型和获取的第二子模型输入第一组训练数据，以确定用于更新第一子模型的第一更新参数和用于更新第二子模型的第二更新参数。向第二计算节点传输第二更新参数。以此方式，可以预先获取将被使用的子模型，并且可以降低训练过程期间的数据传输量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 机器 学习 模型 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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