[发明专利]基于混合神经网络的盾构掘进速度智能预测方法在审
| 申请号： | 202211339204.9 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115983333A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张子新;于思淏;高昆;许维青;黄昕 | 申请（专利权）人： | 同济大学;中铁隧道集团二处有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/126;G06F17/16 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
一种基于Attention‑ResNet‑LSTM混合神经网络的盾构掘进速度智能预测方法。首先，通过前期地勘以及连续监测获得盾构推进过程中的重要参数(包括刀盘转速RS、刀盘扭矩TOR、总推进力TH、承载力特征值F |
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| 搜索关键词： | 基于 混合 神经网络 盾构 掘进 速度 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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