[发明专利]一种面向非平稳工业互联网基于深度学习的NOMA信号检测方法在审
| 申请号： | 202211330140.6 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115696417A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 赵琳琳;刘炫麟;王学军 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W28/06 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 郭佳宁 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于无线通信系统多用户信号处理技术领域，具体涉及一种面向非平稳工业互联网基于深度学习的NOMA信号检测方法；考虑上层重传机制、设计了LSTM(长短期记忆网络)，以充分利用活跃终端集合的时间相关特性估计活跃终端集合，结合DNN(深度神经网络)和SIC(串行干扰删除)信号检测结构，提出了分层DNN结构，有效提高过载NOMA系统中多用户叠加信号检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 平稳 工业 互联网 基于 深度 学习 noma 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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