[发明专利]一种基于Transformer的联合导频设计、反馈和信道估计方法有效
申请号: | 202211327629.8 | 申请日: | 2022-10-27 |
公开(公告)号: | CN115694767B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 孙强;赵欢;吉红慧;纪晓迪;陈晓敏;黄勋;杨永杰 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | H04L5/00 | 分类号: | H04L5/00;H04L25/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 226019 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于Transformer的联合导频设计、反馈和信道估计方法,离线训练阶段中在基站端构建导频设计网络和信道估计网络,在用户端构建导频反馈网络,将所述导频设计网络、导频反馈网络和信道估计网络组合为端到端神经网络,制作数据集并训练。在线预测阶段中基站端将训练完成的导频设计网络的权重作为导频信号发送至用户端,用户端将导频信号输入导频反馈网络,得到压缩的导频信号,并通过反馈链路反馈给基站端,基站端将接收到的压缩的导频信号输入信道估计网络,得到下行实时估计信道。本发明利用深度学习技术,实现了导频设计、反馈和信道估计的一体化,可获得较好的信道估计精度,也减少了导频开销、反馈开销和硬件的复杂度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 transformer 联合 设计 反馈 信道 估计 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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