[发明专利]一种基于机器学习的平面微波滤波器设计方法及装置在审
| 申请号： | 202211317593.5 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115906303A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 曾令鹏 | 申请（专利权）人： | 南京晓庄学院 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的平面微波滤波器设计方法及装置，所述方法包括从预先建立的初步的设计模型结构中提取m个尺寸参数；将所述尺寸参数通过电磁仿真得到确定尺寸下的响应，多次参数调整后得到一组训练样本；将所述训练样本通过机器学习算法进行预测，得到最佳尺寸参数；将所述最佳尺寸参数通过电磁仿真得到滤波器响应；判断所述滤波器响应是否满足设计指标，如果满足，则将最佳尺寸参数作为最优的平面微波滤波器尺寸输出；本发明结合机器学习算法，简化当前平面微波滤波器大量重复性的设计仿真工作，有效缩短平面微波滤波器设计时间，提升设计效率，缩短研发周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 平面 微波 滤波器 设计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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