[发明专利]一种基于交通网的EMD-LSTM疫情预测方法在审
| 申请号： | 202211316635.3 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115662651A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 韩子天;杨子峰;曾志奇;关文达;林志杰 | 申请（专利权）人： | 广州医科大学附属第一医院;澳门科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06N3/044;G16H50/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 曹爱红 |
| 地址： | 510120 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于疫情预测预警技术领域，具体公开基于交通网的EMD‑LSTM疫情预测方法，其其具体步骤是：收集原始数据；数据分解；对信号分量IMF进行降噪处理；对信号分量newIMF进行二阶合成；对剩余分量Residual进行降噪处理；引入交通网的人流量数据，确定下一步中预测未来疫情的时间窗口T；用LSTM方法分别对上述分量Decomp和newResidula进行预测；将所有分量的预测结果相加，合成后即可得到最终的预测结果。本发明所述的基于交通网的EMD‑LSTM疫情预测方法，其集成EMD、LSTM多种算法模型，引入交通网数据，提高疫情预测的准确性，此外，其基于END方法的信号分析和解构，有效预测并评估在有防控措施影响下的疫情态势发展变化，使得对于疫情的防控更加科学有效，为疫情的精准防控提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交通网 emd lstm 疫情 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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