[发明专利]基于对抗生成DQN的网络加密流量威胁样本生成机制方法在审
| 申请号： | 202211316059.2 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115694947A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 杨进;梁炜恒;梁刚;朱云飞;陈晨;李果 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/08;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 贾波;贺立中 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于对抗生成DQN的网络加密流量威胁样本生成机制方法，通过数据预处理，将原始网络加密流量数据包中的数据转换为对抗生成DQN威胁样本生成模型所需数据格式；将所得的数据输入到类别标注处理程序中进行类别标注；对网络加密流量威胁样本生成方法，将其分解为一系列模块，最后一步为输出生成的网络加密流量威胁样本数据；其中改进样本生成模块根据初始候选环境所相关的信息选择相应的下一步行动，然后再根据行动选择下一个和原始的网络加密流量数据相近的候选环境，将行动经验存入经验空间进行神经网络的训练学习，重复以上步骤直到改进样本生成模块能产生和原始的网络加密流量数据相似的网络加密流量威胁样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 生成 dqn 网络 加密 流量 威胁 样本 机制 方法 | ||
【主权项】：
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