[发明专利]基于图神经和门控循环网络的工控异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 202211314377.5 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115373374B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 赵大伟;唐超凡;徐丽娟;陈川;李鑫;仝丰华 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;G06F18/22;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于工业控制系统异常检测技术领域，提供了一种基于图神经和门控循环网络的工控异常检测方法及系统，首先将传感器的时序数据转化为嵌入向量的形式，显式地对不同特征的相关性进行建模，将结构学习方法与图神经网络相结合，利用门控循环网络深入挖掘多元时间序列间的潜在关系，同时结合注意力机制为检测到的异常提供可解释性；本发明能够有效实现对工业控制系统数据的异常检测，能够实现出色的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 门控 循环 网络 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省计算中心（国家超级计算济南中心），未经山东省计算中心（国家超级计算济南中心）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211314377.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
