[发明专利]用于对进行聚类的模型进行训练分析的方法和相关产品有效
| 申请号： | 202211310915.3 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115375934B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 刘从新;韩宇星 | 申请（专利权）人： | 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/77;G06V10/774;G16H10/60;G16H30/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 | 代理人： | 孙新国 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请一种用于对进行聚类的模型进行训练的方法和相关产品。所述方法包括：获取患者的眼底图像和多模态信息并将其进行合并，以获得合并数据；将所述合并数据划分为第一训练集、第一验证集和第二验证集；使用所述第一训练集对所述特征提取子模型进行训练；基于训练完成的特征提取子模型，对所述第一训练集、所述第一验证集和所述第二验证集执行特征提取操作，以获得对应的特征并形成统一表示的特征空间；将所述第一训练集和所述第一验证集作为第二训练集；以及使用所述第二训练集在所述特征空间对所述聚类子模型进行训练，以实现对进行聚类的模型进行训练。利用本申请方案训练用于聚类的模型，可以将图像数据和多模态信息统一到相同的测度空间，以便于聚类分析。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 进行 模型 训练 分析 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
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