[发明专利]一种基于BP神经网络的网络应用分类方法在审
| 申请号： | 202211306176.0 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115664983A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈鸣;杨德琛 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L41/16 | 分类号： | H04L41/16;H04L41/142;H04L9/40;H04L67/104;G06F18/24;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 网络应用的体系结构是网络应用的基本特征，本发明提出确定BP神经网络结构和训练连接权重以及来自网络流量跟踪文件的6维输入参数的方法，再用该BP神经网络处理网络流量跟踪文件，因此能够对相关网络应用所属的体系结构进行分类。本发明的方法具有简单、实用、准确的特点，能够为网络管理、网络安全等工作提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 网络 应用 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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