[发明专利]一种面向皮肤病不平衡数据惩罚得分的网络剪枝方法在审
| 申请号： | 202211304526.X | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115860093A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 苏一平;许慧;胡海根;陈琦;周乾伟;管秋 | 申请（专利权）人： | 杭州市临安区第一人民医院;浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0464;G06V10/82;G06V10/764;G06T7/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 311300 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向皮肤病不平衡数据惩罚得分的网络剪枝方法，包括：S1、获取皮肤病不平衡样本数据集并根据每个类别的样本数确定尾类，进行样本权重向量标记；S2、构建卷积神经网络；S3、计算卷积神经网络中每个卷积核的不平衡数据惩罚得分；S4、根据预设剪枝率对卷积神经网络中每个卷积层的卷积核进行修剪；S5、采用皮肤病不平衡样本数据集对修剪后的卷积神经网络进行训练直至收敛，再利用平衡数据集对收敛的卷积神经网络微调，获得最终网络模型。该方法在降低网络参数量和计算量的同时，提高了分类准确率，且便于部署，泛化能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 皮肤病 不平衡 数据 惩罚 得分 网络 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
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