[发明专利]一种基于kd-kNN的电气指纹识别方法在审
| 申请号： | 202211298347.X | 申请日： | 2022-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN115828172A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 褚全超;张珊珊 | 申请（专利权）人： | 上海梦象智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 201206 上海市浦东新区临*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于电气指纹识别技术领域，具体为一种基于kd‑kNN的电气指纹识别方法。本发明采用kd树的KNN算法从负载的电气数据识别出负载类别；包括：获取待识别负载的平均电压、平均电流、平均功率、THD；经过预处理，形成一维向量数据，作为当前采集数据的唯一特征；然后基于构建好的kd‑kNN模型，进行特征分类，根据分类结果获得当前负载类别，实现电气指纹的识别。本发明利用kNN高效分类能力和kd树优化搜索能力，大大提高了电气负载的识别效率；与现有技术相比，能快速且高准确度地对电路中负载的工作状态进行识别，达到对电路进行实时监控、对危险用电进行警示等目的，具有广泛的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kd knn 电气 指纹识别 方法 | ||
【主权项】：
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