[发明专利]分布式强化学习系统有效
| 申请号： | 202211297133.0 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN116151363B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 陈敏杰;张翰堂 | 申请（专利权）人： | 北京鼎成智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/092 | 分类号： | G06N3/092;G06N3/04;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 李奉瑾 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区西北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式强化学习系统，该系统包括：客户端，用于响应用户的参数设置操作，得到配置文件参数信息；配置文件参数信息包括仿真环境参数信息、模型参数信息和算法参数信息；服务端，用于与客户端进行通信，对配置文件参数信息进行分布式处理，构建深度强化学习模型。可见，本发明有利于提升模型训练速度，缩短了训练时间，提高模型的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 强化 学习 系统 | ||
【主权项】：
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