[发明专利]一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法在审
| 申请号： | 202211296174.8 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115563362A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 肖智文;耿楠;耿耀君;李梅;段宇飞;龚靖为 | 申请（专利权）人： | 西北农林科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06F16/901;G06F16/36;G06F16/215;G06F16/28;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京箐昱专利代理事务所(普通合伙) 16105 | 代理人： | 连中浩 |
| 地址： | 712100 陕西省咸阳市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，属于苹果病虫害知识领域，一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，本方案技术路线拟以苹果病虫害智能推荐为研究目标，在知识图谱构建模块，通过解决用户苹果病虫害知识图谱的构建和推荐系统搭建问题，实现结构化、半结构化和非结构化数据收集以及数据预处理，推荐算法通过嵌入层、特征提取器和预测处理层，为用户提供准确的知识推荐，最后利用前端展示模块向用户进行交互，本方法拟采用嵌入层、知识感知注意力和信息聚合来有效地挖掘出稀疏数据中存在的上下文语义特征，为系统提供准确的苹果病虫害知识提供了重要保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 苹果 病虫害 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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