[发明专利]基于机器学习的事务聚集发生预警方法及其应用在审
| 申请号： | 202211294234.2 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115564156A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 朱淑敏;黄宸;曹鹏寅;李斌;田雨 | 申请（专利权）人： | 城云科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/18;G06Q50/26;G06F16/35;G06F18/2321 |
| 代理公司： | 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 | 代理人： | 陈江 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江区长*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提出了基于机器学习的事务聚集发生预警方法及其应用，包括以下步骤：提取原有数据的特征结构，该特征结构至少包括事务文本内容；提取事务文本内容中的文本内容，并将该文本内容拆分为地址字段特征、人名字段特征、事务人数字段特征及原始文本字段特征；将地址字段特征转换成标准结构化地址及其经纬度数据；通过递归密度聚类算法选取任一经纬度数据作为数据组点，并找到该数据组点密度可达的所有数据对象点形成一个簇，再将在同一簇下的数据组分类为同类数据；通过文本相似度算法处理同类数据下的文本字段，将同一类目下的相似事务作为结果存储至结果表；S50、输出结果表并根据该结果表预警。本申请提取事件的可用性及准确性高优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 事务 聚集 发生 预警 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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