[发明专利]基于自然语言处理与深度森林的Java漏洞分类方法在审

专利信息
申请号: 202211288161.6 申请日: 2022-10-20
公开(公告)号: CN115630368A 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 丁家满;符纬康 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57;G06F21/56;G06F40/253;G06F8/41;G06F18/214;G06F18/2431;G06N5/01
代理公司: 成都明涛智创专利代理有限公司 51289 代理人: 周慧
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种基于自然语言处理与深度森林的Java漏洞分类方法,属于源代码漏洞挖掘和分类技术领域;本发明的主要内容有漏洞源代码特征提取与表示、漏洞源代码分类方法两方面;针对当前Java源代码静态分析方法效率低、误报率高的问题,将源代码解析为抽象语法树并通过基于NLP的ASTNN编码层将抽象语法树切割成表达式子树,两次遍历表达式子树得到语句序列并通过多粒度扫描得到源代码最终向量表示,然后将向量表示通过级联森林进行分类。实验选择OWASP漏洞数据集作为样本,验证了本文所提Java源代码漏洞分类方法的有效性。
搜索关键词: 基于 自然语言 处理 深度 森林 java 漏洞 分类 方法
【主权项】:
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