[发明专利]一种用于信息检索的强化学习模型构建方法有效

专利信息
申请号: 202211287916.0 申请日: 2022-10-20
公开(公告)号: CN115526338B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 蒋永余;方省;曹家;王璋盛;罗引;王磊 申请(专利权)人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F16/33;G06F16/338
代理公司: 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 代理人: 安娜
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及信息检索领域,特别是涉及一种用于信息检索的强化学习模型构建方法,所述方法包括:S100,获取查询信息Q的特征编码q和候选文档集合中各候选文档的特征编码;S200,构建MDP模型,其中:MDP模型的初始状态s0=[0,q],MDP模型的智能体在初始状态下选择动作a0的概率分布为π(a0|s0;w);S300,根据长期奖励对MDP模型进行模型训练。本发明提高了信息检索时文档排序的精确性。
搜索关键词: 一种 用于 信息 检索 强化 学习 模型 构建 方法
【主权项】:
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