[发明专利]一种复杂微气候下覆冰导线舞动的智能预测方法在审
| 申请号: | 202211284697.0 | 申请日: | 2022-10-17 |
| 公开(公告)号: | CN115640724A | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
| 发明(设计)人: | 王仕俊;张文明;梁魁;冯燕军;王星;田云飞;白文远;尤峰;王定刚 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司经济技术研究院;国网甘肃省电力公司 |
| 主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/0442;G06N3/08;G06F119/14;G06F113/08;G06F113/16 |
| 代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 王晓凤 |
| 地址: | 730050 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种复杂微气候下覆冰导线舞动的智能预测方法。该方法通过构建导线有限元模型,识别静止状态下导线的三分力系数后,分析导线有限元模型的动力特性,采用谐波叠加法形成强迫振动位移时程信号构建强迫振动系统,利用强迫振动系统强迫导线有限元模型振动,获取每次强迫振动时导线的颤振导数,得到训练数据集,构建长短期记忆深度学习网络并利用训练数据集训练其建立非线性气动力降阶模型,基于导线有限元模型和非线性气动力降阶模型,构建风‑导线‑输电塔体系耦合有限元模型,预测复杂微气候下覆冰导线的位移,判断导线是否产生舞动。本发明实现了对导线舞动行为的准确预测,为保障恶劣气候环境下输电线路的安全运行奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 复杂 微气候 下覆冰 导线 舞动 智能 预测 方法 | ||
【主权项】:
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