[发明专利]基于深度学习的冷冻电镜颗粒挑选方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 202211284170.8 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115359057B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘国乐;牛彤欣;裘梦轩;孙飞;杨戈;朱赟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学;中国科学院生物物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张晓霞 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的冷冻电镜颗粒挑选方法、装置和电子设备，涉及图像识别技术领域，所述方法包括：获取目标冷冻电镜图像；将目标冷冻电镜图像输入颗粒分割模型，输出用于表征类别的分割图像，类别包括背景类别或颗粒类别；对分割图像进行平均池化‑非极大值抑制操作，确定操作结果，在操作结果包括至少一个局部最大值的情况下，基于至少一个局部最大值的位置坐标确定分割图像中颗粒的中心坐标。本发明可实现在真实的冷冻电镜断层图像中自动、高效、准确地挑选颗粒。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 冷冻 颗粒 挑选 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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