[发明专利]一种基于联邦学习和区块链的传染病预警方法和系统在审

专利信息
申请号: 202211277777.3 申请日: 2022-10-19
公开(公告)号: CN115691815A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 余丹;兰雨晴;于艺春;邢智涣;王丹星 申请(专利权)人: 慧之安信息技术股份有限公司
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;G16H50/20;G16H50/80
代理公司: 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 代理人: 张国香
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种基于联邦学习和区块链的传染病预警方法和系统。所述传染病预警方法包括:根据传感病防控区域设置范围设置多个传感病防控区域块;针对所述传感病防控区域块设置多个病症数据采集节点;在每个所述病症数据采集节点上设置传染病预警模型,并将所述病症数据采集节点确定为区块链节点;通过所述传染病预警模型实时根据所述病症数据采集节点上获取的疾病数据进行传染病预警分析,获得预警分析结果;通过所述区块链节点将其所对应的病症数据采集节点的预警分析结果在区块链内进行同步共享。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
搜索关键词: 一种 基于 联邦 学习 区块 传染病 预警 方法 系统
【主权项】:
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