[发明专利]一种基于元学习的SAR图像小样本目标检测方法及系统在审
申请号: | 202211273499.4 | 申请日: | 2022-10-18 |
公开(公告)号: | CN115578592A | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 李钊;孙晓晖;许涛;刘永涛;常沛;高晶晶 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V20/10 |
代理公司: | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人: | 何梓秋 |
地址: | 230000 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于元学习的SAR图像小样本目标检测方法及系统,属于SAR图像目标检测技术领域,包括以下步骤:S1:数据收集及制作;S2:模型粗调;S3:模型微调;S4:目标检测。本发明能够实现SAR图像本身特征和对应的散射特性图之间的多个尺度特征信息的融合,使得模型能获取更多的有效特征;对小样本目标检测算法的特征融合部分进行了优化,尤其是计算M2特征时使用了作为支持集和查询集的混合注意力表征M1,可以更加充分地挖掘的支持集和查询集之间的特征联系,筛选出最有效的特征并降低低效特征的权重,使算法性能指标更高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 学习 sar 图像 样本 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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