[发明专利]联合突触权重和延迟可塑性的高效多脉冲学习算法在审
| 申请号： | 202211269198.4 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115936088A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 于强;高嘉潞;魏建国 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/049 |
| 代理公司： | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及类脑计算、多脉冲学习算法领域，公开联合突触权重和延迟可塑性的高效多脉冲学习算法，主要步骤为：初始化脉冲神经元模型参数；输入具有时空信息的脉冲模式图；计算神经元突触后膜电位动态V(t)和脉冲阈值表面函数；在期望目标的指导下学习调整突触权重和延迟。该方法将突触延迟引入脉冲神经元模型中，基于阈值驱动可塑性提出延迟可塑性，将延迟可塑性规则整合到学习框架中。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 突触 权重 延迟 可塑性 高效 脉冲 学习 算法 | ||
【主权项】：
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