[发明专利]一种诱骗博弈均衡与强化学习模型对抗反蜜罐的方法在审
| 申请号： | 202211267660.7 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115883129A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 杨柯 | 申请（专利权）人： | 北京元支点信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京贵都专利代理事务所(普通合伙) 11649 | 代理人： | 田志华 |
| 地址： | 100000 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种诱骗博弈均衡与强化学习模型对抗反蜜罐的方法，本发明通过策略欺骗满足状态，同时将此状态嵌入Agent智能体和环境模块中；通过环境模块对评估信号传递信号；评估网络传递信号到时序查分方法的同时，接收由评估网络产生的内部增强信号；时序差分方法将信号传递到遗传算法的同时，接收由评估网络产生的增强信号；行动网络接收由环境模块传递的信号的同时，接收由遗传算法传递到神经网络构造器的信号；通过策略欺骗提高蜜罐诱骗程度η，合理部署蜜罐概率q，满足均衡状态，从而影响攻击者对蜜罐部署概率q的后验概率判断，提高诱骗主动性，博弈均衡策略与智能强化学习模型提高针对蜜罐反制问题的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 诱骗 博弈 均衡 强化 学习 模型 对抗 蜜罐 方法 | ||
【主权项】：
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