[发明专利]隐私信息鉴别模型训练方法及装置、图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 202211263420.X | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115618413A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张俊杰;霍志敏;崔亚轩;夏小磊 | 申请（专利权）人： | 上海太美数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 宗广静 |
| 地址： | 201703 上海市青浦区赵巷镇沪青*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种隐私信息鉴别模型训练方法及装置、图像处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。该隐私信息鉴别模型训练方法包括：构建训练数据集，训练数据集包括图像样本以及图像样本中包含的N个文本样本；利用图像样本和图像样本的图像标签数据，对第一网络模块进行训练，第一网络模块用于输出图像样本包含的N个文本样本各自的第一键值；利用N个文本样本和N个文本样本各自的文本标签数据，对第二网络模块进行训练，第二网络模块用于输出N个文本样本各自的文本内容和文本类别。本申请通过图像样本和文本样本两个模态的数据对第一网络模块和第二网络模块进行联合训练，增加了隐私信息鉴别模型的鲁棒性，提高了隐私信息鉴别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 信息 鉴别 模型 训练 方法 装置 图像 处理 | ||
【主权项】：
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