[发明专利]基于静态和动态图学习网络的海温时空预测方法及系统在审
| 申请号： | 202211255298.1 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115546609A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 张高唯;王微;王祎 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06V10/77;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安迪业欣知识产权代理事务所(普通合伙) 61278 | 代理人： | 校丽丽 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于静态和动态图学习网络的海温时空预测方法及系统，属于人工智能技术领域，能够解决现有海温预测方法的预测准确率较低的问题。所述方法包括：S1、获取多个海温观测站观测的目标海域的海温数据，并根据海温数据生成多个海温观测站之间的静态图；S2、根据海温数据和静态图，生成多个海温观测站之间的动态图；S3、利用图卷积网络获取静态图和动态图的节点特征，并根据节点特征和海温数据获得目标海域的海温预测值。本发明用于海温预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 静态 动态 学习 网络 海温 时空 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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