[发明专利]一种基于YM_SSH的轻量级目标检测的疲劳状态检测方法在审
| 申请号： | 202211253174.X | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115578719A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 赵作鹏;徐俊杰;赵广明;郑天赐;郝凯;崔舒雅;刘笑枫;贺晨;周杰 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V10/82;G06V20/40;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳天融专利代理事务所(普通合伙) 44628 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 22100*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YM_SSH的轻量级目标检测的疲劳状态检测方法，具体包括以下步骤：数据集准备，结合国内疲劳检测公共数据建立疲劳状态检测数据集；神经网络搭建，使用MobileViT代换YOLOv3的主干网络Darknet53，使用小尺寸卷积核代替大尺寸卷积核，搭建具有更大有效感受野的轻量级网络YM_SSH，使用改进的SSH网络增大模型感受野；减半网络通道数，将网络模型轻量化；嵌入式部署，将模型转化为TensorRT模型，提高模型在移动终端的推理速度。本发明基于轻量级目标检测网络以及可分离深度卷积，在扩大特征感受野的同时减少卷积核计算量和参数量，并且检测速度和精度与原网络模型几乎持平，解决了实时疲劳检测精确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ym_ssh 轻量级 目标 检测 疲劳 状态 方法 | ||
【主权项】：
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