[发明专利]一种基于神经网络的部分和量化处理方法及装置在审
| 申请号： | 202211245243.2 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115640837A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 白金宇;薛文路;张和;康旺 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F7/544 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 周永君;叶明川 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的部分和量化处理方法及装置，所述方法包括：对每个卷积核的输入数据和权重分别进行分区处理，获得每个卷积核的各个分区数据；对每个卷积核的各个分区数据进行阵列量化，获得每个卷积核的各个分区量化数据；对每个卷积核的各个分区量化数据进行乘法累加运算，获得每个卷积核的各个分区的部分和；对每个卷积核的各个分区的部分和进行模数转换，获得每个卷积核的各个分区的整数输出数据；对每个卷积核的各个分区的整数输出数据进行反量化操作，获得每个卷积核的浮点输出数据。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于神经网络的部分和量化处理方法及装置，提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 部分 量化 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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