[发明专利]一种基于机器学习的CVQKD系统相位补偿方法及装置在审
| 申请号： | 202211245150.X | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115643011A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 宋贺良;刘旭超;李华贵;李少波 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;H04B10/70;G06N20/00 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于机器学习的CVQKD系统相位补偿方法及装置，涉及量子密钥分发的相位补偿技术领域。该方法在有效传输数据前插入一段双方已知的标准序列，经接收端数据和发送端数据对比得到相位偏移量，通过基于支持向量机回归算法得到时间和相位漂移值的预测模型。在系统传输有效序列时，通过此模型对相位漂移值进行预测，作为相位补偿角度加载到发送端的相位调制器上进行相位补偿。本发明采用机器学习的方式，可以很好地分析系统相位漂移值，并能够作为相位补偿算法进行优化。此外，通过预测值直接对原始数据重构，不用对相位漂移值实时进行计算，一定程度上减少了系统开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 cvqkd 系统 相位 补偿 方法 装置 | ||
【主权项】：
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