[发明专利]一种基于统计推断的船舶不确定性因素分类方法在审
| 申请号： | 202211240183.5 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN116150870A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 魏骁;刘祖源;冯佰威;常海超;程细得;詹成胜;李恒 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06F17/11;G06F17/18;G06F18/214;G06F18/24;G06F113/26;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 张晓博 |
| 地址： | 430063 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于不确定优化设计技术领域，公开了一种基于统计推断的船舶不确定性因素分类方法，通过船载AIS系统收集船舶航行相关不确定性因素的数据；根据已收集的数据，将极大似然估计和Anderson‑Darling检验结合，实现船舶不确定性因素的分类。本发明通过对随机和认知两类不确定性因素进行分析，准确确定不确定因素所属的变量类型，完成了船舶不确定性因素的分类；通过将参数估计和拟合优度方法结合，对影响船舶性能的随机和认知两类不确定性因素进行分析，完成不确定性因素的分类，将不确定性因素划分为强统计变量、稀疏变量和区间变量三种不同类型的不确定量，从而为后续的船舶不确定性建模和分析传递打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 推断 船舶 不确定性 因素 分类 方法 | ||
【主权项】：
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