[发明专利]一种基于电磁传播模型的信道预测方法有效

专利信息
申请号: 202211232609.2 申请日: 2022-10-10
公开(公告)号: CN115296761B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 黄川;崔曙光;汪彦丞;张晗;唐心怡 申请(专利权)人: 香港中文大学(深圳)
主分类号: H04B17/391 分类号: H04B17/391;G06N3/08
代理公司: 成都巾帼知识产权代理有限公司 51260 代理人: 邢伟
地址: 518100 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于电磁传播模型的信道预测方法,包括以下步骤:S1.对于一类物品中的每一个待测物体,获取该待测物体的地理环境信息和该待测物体的电磁传播模型,并构建不同接收区域内该类物品的分布式样本集;S2.构建神经网络预测模型,并基于步骤S1中得到的分布式样本集中的样本进行联邦学习,得到成熟神经网络预测模型;S3.对于不同类别的物品S类物体,重复执行步骤S1~S2,得到每一类物体对应的成熟神经网络预测模型;S4.基于成熟的神经网络预测模型,预测信道的冲击响应作为信道预测结果。本发明针对每一类物品建立了神经网络预测模型,并基于光线追踪实现了信道预测,有效提高了预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 电磁 传播 模型 信道 预测 方法
【主权项】:
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