[发明专利]一种电机温升预测方法在审
| 申请号： | 202211227939.2 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115840917A | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 李星;吴鹏涛;朱法龙;庄超 | 申请（专利权）人： | 宁波菲仕技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 王鑫康 |
| 地址： | 315800 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电机温升预测方法，包括以下步骤：过滤数据噪声以得到准确电机数据；处理电机数据并划分训练集和测试集；搭建CNN‑LSTM‑attention模型；添加池化层和dropout降低数据量并避免过拟合；将数据输入LSTM层学习温升数据的时间关系并预测；添加attention以提升模型的预测效果。上述技术方案通过增加小波与卡尔曼滤波算法对电机温升数据进行处理，能够得到较为准确的电机温升数据，避免深度神经网络陷入过拟合，有效提升预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电机 预测 方法 | ||
【主权项】：
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