[发明专利]基于图强化学习的电网多断面越限调控方法和系统

摘要

基于图强化学习的电网多断面越限调控方法，首先，基于典型日构建一系列电网多断面越限数据集，并利用图卷积神经网络计算电网节点的嵌入矩阵，利用多层感知机计算断面任务的嵌入表示；根据节点嵌入和任务嵌入生成多断面任务归因图，用以指导智能体对发电机的调度行为；利用加权池化的方法提取电网图表示特征。然后，在基于竞争架构的深度Q网络基础上构建发电机调度强化学习框架，该框架根据电网图表示特征估计各动作的期望奖励值。最后，智能体通过该框架选择最合理的发电机调度动作，实现对电网多断面越限情景的调控。本发明还包括基于图强化学习的电网多断面越限调控系统。